海洋调查数据的可视化建模及实现方法     

孙菁  杨冠杰 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2001,31(4):579-585

科学计算可视化作为新一代的分析工具 ,正在进入物理海洋学领域。文中介绍对海洋调查数据进行可视化的关键问题——数据建模 ,并从分析海洋调查数据的特点出发提出针对海洋研究中可视化建模的原则和有效途径 ,给出相关的实现方法。其中 ,重点讨论局部体样条建模中必须面对的区域分割优化问题 ,引入遗传算法并给出较好的解决方案。  相似文献   

基于模拟退火算法的饲料配方设计     

陈世希  李翠华  王渊源 《台湾海峡》2001,20(Z1):142-147

本文在饲料配方设计中首次引入新颖、高效的组合优化算法--模拟退火算法，并获得理想的数值结果，说明了在传统的饲料配方设计中高技术的应用可以获得更高的效益.  相似文献   

几类特殊的矩阵多项式     

刘新国 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1988,(2)

本文讨论几类特殊的矩阵多项式,先介绍几个基本概念,然后证明。对这几类特殊的矩阵多项式,与之相应的L—值问题可转化为低次的代数多项式求根问题。最后,使用“投影尺度”建立了L—值的摄动定理。  相似文献   

Separation of Waves by Interpolation Method     

孙鹤泉  王永学 《中国海洋工程》2003,17(1)

1 .ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｏｆｉｎｃｉｄｅｎｔｗａｖｅｓｐｒｏｄｕｃｅｄｂｙａｐｈｙｓｉｃａｌｍｏｄｅｌｉｎａｗａｖｅｆｌｕｍｅｉｓａｃｏｍｍｏｎｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈｐｈｙｓｉｃａｌｔｅｓｔｓｏｆｗａｖｅａｃｔｉｏｎｏｎｃｏａｓｔａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ .Ｗａｖｅｓｇｅｎｅｒａｔｅｄｂｙｔｈｅｗａｖｅ ｍａｋｅｒｐｒｏｐａｇａｔｅｆｏｒｗａｒｄｉｎｔｈｅｗａｖｅｆｌｕｍｅａｎｄａｒｅｒｅｆｌｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｐｈｙｓｉｃａｌｍｏｄｅｌ,ａｎｄｔｈｅ…  相似文献   

应用遗传神经网格方法分析赤潮监测数据   总被引：1，自引：1，他引：1  

杨建强  高振会  孙培艳  石强  李钦亮 《海洋科学进展》2002,20(2):77-82

简要介绍了遗传神经网络方法的原理 ,探讨了应用遗传神经网络方法研究辽东湾海域丹麦细柱藻 (Leptocylindrusdanicus)赤潮与其环境因子之间的关系 ,计算了各环境因子对丹麦细柱藻赤潮的贡献。结果表明 ,温度、盐度、DIN的变化对研究海域丹麦细柱藻种群密度的增长有比较重要的影响 ,DIN是营养限制因子。遗传神经网络是分析赤潮监测数据的有效方法 ,值得进一步探索  相似文献   

一种新型混沌遗传优化算法的研究     

张海燕  潘成欣 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2006,36(4):555-558

在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上,提出1种新的混沌遗传算法。该算法利用混沌运动的遍历性择优产生初始群体,对每一轮遗传操作所得到的部分当前最优个体进行变尺度混沌搜索。仿真结果表明,该算法具有较高的优化效率,并能求得全局最优解。  相似文献   

Neural network for wave forecasting among multi-stations     

Ching-Piao Tsai  Chang Lin  Jia-N Shen 《Ocean Engineering》2002,29(13):1685-1695

Unlike in the open sea, the use of wind information for forecasting waves may encounter more ambiguous uncertainties in the coastal or harbor area due to the influence of complicated geometric configurations. Thus this paper attempts to forecast the waves based on learning the characteristics of observed waves, rather than the use of the wind information. This is reported in this paper by the application of the artificial neural network (ANN), in which the back-propagation algorithm is employed in the learning process for obtaining the desired results. This model evaluated the interconnection weights among multi-stations based on the previous short-term data, from which a time series of waves at a station can be generated for forecasting or data supplement based on using the neighbor stations data. Field data are used for testing the applicability of the ANN model. The results show that the ANN model performs well for both wave forecasting and data supplement when using a short-term observed wave data.  相似文献   

GPS网络RTK内插算法分析与比较   总被引：1，自引：0，他引：1  

张成军  杨力  常志巧 《海洋测绘》2006,26(1):22-24

在GPS网络RTK中,利用不同的内插算法,生成的流动站误差改正数不同,它们对定位结果的影响也不同。通过算例分析表明,选择合理的内插算法,不仅可以生成与流动站真实误差较为接近的误差改正数,还可以提高整周模糊度的解算成功率和导航定位的精度。  相似文献   

浅述多元数据处理的一种简化拟合形式及算法剖析   总被引：1，自引：1，他引：1  

李继刚  陈华秋  徐春红  李杨眉 《海洋技术学报》2002,21(3):1-4

在实际工程试验与研究中 ,多元数据处理经常遇到 ,根据 Weierstrass定理 ,采用多项式拟合是一种常见的数据处理方法。对于多元多项式的系数求解问题 ,可以归结为超定方程组的求解问题。该文以超定方程组的 SVD求解算法为核心 ,阐述了在工程实际中关于多元数据处理的一种应用方法 ,并尝试给出多元多项式拟合的一种简化方法  相似文献   

Optimizing interpolation of shoot density data from a Posidonia oceanica seagrass bed   总被引：1，自引：0，他引：1  

Michele Scardi  Lorenzo A. Chessa  Eugenio Fresi  Antonio Pais  & Simone Serra 《Marine Ecology》2006,27(4):339-349

A case study on the optimization of Posidonia oceanica density interpolation, using a data set from a large meadow at Porto Conte Bay (NW Sardinia, Italy), is presented. Ordinary point kriging, cokriging and a weighted average based on inverse square distance were used to interpolate density data measured in 36 sampling stations. The results obtained from different methods were then compared by means of a leave‐one‐out cross‐validation procedure. The scale at which interpolation was carried out was defined on the basis of the Hausdorff dimension of the variogram. Optimizing spatial scale and data points search strategy allowed obtaining more accurate density estimates independently of the interpolation method.  相似文献